Analytics produit: de l’événement à l’insight actionnable

Sans un plan d’événements fiable, on collecte du bruit. Voici une méthode simple pour transformer vos événements en décisions produit mesurables.

1. Modèle d’événements stable

• Nomenclature: . (ex: checkout.started)

• Propriétés minimales et stables (userId, sessionId, device)

• Versionner l’événement (v) pour gérer l’évolution

// event.ts
export type EventBase = {
  v: 1;
  userId?: string;
  sessionId: string;
  ts: number;
};

export type CheckoutStarted = EventBase & {
  name: 'checkout.started';
  step: 'cart' | 'shipping' | 'payment';
  items: number;
  value: number;
};

2. Traçage fiable (front)

// tracker.ts
export const track = async (event: EventBase & { name: string } & Record<string, any>) => {
  navigator.sendBeacon?.('/api/track', JSON.stringify(event))
    || fetch('/api/track', { method: 'POST', body: JSON.stringify(event) });
};

3. Qualité des données

• Schémas validés à l’ingestion (Zod/JSON Schema)

• Déduplication par (userId, name, ts)

• Enrichissement (utm, referrer, plan tarifaire)

4. Tableaux de bord utiles

• Funnel acquisition > activation > rétention

• Cohortes par semaine/mois

• North Star Metric + 3 input metrics

5. Décider et itérer

• Hypothèse → expérience → mesure → décision

• A/B testing simple (feature flags) sur 1 variable à la fois

• Rétrospective analytics mensuelle

Exemple: réduire l’abandon de checkout

• Hypothèse: le choix livraison manque de clarté

• Expérience: simplifier à 2 options + texte d’aide

• Résultat: +6.4% de conversion paiement (n=12k sessions)

Anti‑patterns à éviter

• 150 événements « au cas où »

• Champs inconsistants selon les pages

• Dashboards sans propriétaire ni revue

Conclusion

Un bon analytics n’est pas une stack coûteuse, c’est une gouvernance claire + un plan d’événements robuste. Commencez petit, industrialisez ce qui marche.